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温室知识

推广智能温室助力农业发展转型升级

年初我调研走访了我省一个智能温室现代化农业项目,该项目在产品质量和产出利润方面拥有传统农业无法比拟的优势,可助力我省农业发展转型升级、拉动经济社会发展。

        智能温室是以大型玻璃温室为主体,以无土栽培为种植方式,通过信号采集系统、中心计算机、控制系统等,配备可移动天窗、遮阳系统、保温、湿窗帘、风扇降温系统、喷滴灌系统或滴灌系统、移动苗床等自动化设施,对空气温度、土壤温度、相对湿度、CO2浓度、土壤水分、光照强度、水流量以及pH值、EC值等参数进行实时监测调节,全年高产精细蔬菜、花卉等高附加值作物,从而实现农产品产量和品质大幅提升的高科技农业现代化项目。目前,智能温室项目在荷兰、加拿大、以色列等国比较普及,我国尚处于起步阶段,市场空间巨大。
 

        智能温室项目在产量、质量、附加值方面均具有传统农业无法比拟的优势。产品产量高,智能温室的生产方式不受气候限制,四季都可以不间断生产,比如该项目多用途番茄的年产量可达60-80公斤/平方米,是传统栽培的6-13倍;产品质量高,智能温室的种植方式是基于大数据研究,调节最适宜作物生长的温度、光照等多项指标,全程不采用化学药剂,产出作物样式、口感都要优于传统种植作物;产品附加值高,智能温室项目的客户主体是发达地区的追求高品质生活的高收入群体以及企业大客户等,该项目的樱桃番茄出厂价格可达20元/公斤,到达香港后售价可达50元/公斤,是市场上普通小番茄价格的5-6倍,该项目2018年仅生产5个月产量900吨产值高达1800余万元。
 

        智能温室项目对我省经济发展建设具有较强的拉动作用。可助力脱贫攻坚工作,该类型项目为节省成本一般布局在农业用地,并且对工人要求较低,周围农民就可达到用工标准。以该项目为例,所在村有5个自然屯7个村民小组,2018名农民,其一期工程预计增加就业450人,带动200户贫困户脱贫,项目全部建成后预计可增加就业2700人,带动1500户贫困户脱贫,目前该项目一期仅建设完成一半,就已拉动就业近200人,人均月工资在3500元左右。同时,智能温室项目对我省农业现代化和农机装备产业发展也有较大的促进作用,我省农机产业基础较好,在拖拉机、收割机、播种机等方面都处在全国领先地位,但目前在智能温室配套设备方面尚属空白,如智能温室项目大规模发展,我省可依托哈工大等科研院所,利用产业优势,迅速形成配套设备供给能力,产业发展走在全国前列。
 

        我省发展智能温室项目,在产业基础、地处纬度、气候光照等方面拥有先天优势,但在推广过程中也存在着一些制约因素。一是前期投资较大。智能温室项目属于高投入、高产出、高收益型项目,建设成本每平方米在3000元以上,如该项目一期1号建设12.5万平方米投资额已近5亿元,而且建成后就进入不间断生产状态,需要专业技术团队进行运维保养,生产运营成本比普通温室高,需要有相当实力的企业投资运营;二是技术依赖进口。智能温室项目对大数据依存度较高,温度、湿度等各项指标以及营养液配比等均需依赖数据分析,荷兰智能温室项目起步于上世纪60年代,目前已积累了近60年的数据库,该企业的运维数据、种子以及营养液均需从荷兰进口,增加企业生产成本;三是设备供应能力严重不足。现代智能温室所需要的许多软硬件设备当前国内没有生产,需要从荷兰等国家进口,从该企业了解到,大部分硬件设备国产化难度不大,但由于智能温室项目尚处于推广阶段,设备需求量较少导致生产企业不多,目前国内仅有4-5家供应商,我省尚没有成型的供应商;四是适用作物较少。因为各项资金投入较大,不适用于低附加值作物,只能选择生产高附加值的经济作物才能保证盈利,所以生产种类的覆盖领域较窄,不适合粮食作物和低产量、低附加值的种类,目前作物主要集中在精细蔬菜和花卉种植领域。
 

        智能温室现代农业生产模式在我省具有很强的推广价值,目前国内已有多省在引进研发此产业模式,我省农科院及东北农业大学拥有一定的科研成果基础。在竞争趋势日益增强的背景下,建议我省进一步加强智能温室推广孵化工作。一是强化资金支持。由于智能温室现代化农业项目建设和运营成本较高,资金需求量较大,建议省财政厅、金融办、农投集团等部门在企业融资、财政贴息、设备购置补贴等方面给予支持;二是加强政策扶持。建议省农业农村厅在争取国家现代化农业产业园和设施农业政策、果蔬新品种新技术试验示范、标准化果蔬对外出口基地建设等方面给予帮助扶持;三是培育成套设备供应商。建议加大力度推广智能温室现代农业发展模式,提高设备需求量,以哈工大为依托,攻关软件控制系统,利用我省农机产业基础,孵化一批成套设备供应商,以工程总承包的方式,为企业提供成套解决方案;四是加强技术攻关。建议省农科院、东北农大等高校科研院所,在现有科研成果基础上,结合我省气候条件和特点,针对智能温室现代农业生产所需营养液配比、专用种子培育、智能温室环境控制、建立大数据分析体系等方面技术进行研究。
 

省工信厅 刘迪

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